Panacea

Progettazione e sviluppo di un Sistema Autonomico di Predizione di Anomalie basato su Machine Learning. panacea-cloud

Anno: 2016 – 2017
Progetto: Ricerca e Sviluppo
Cliente: IRIANC

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PANACEA è stato un Progetto Europeo finanziato dall'FP7 teso a studiare e sviluppare soluzioni per sistemi di gestione autonomica e proattiva di risorse cloud, fondato sull'utilizzo di tecniche avanzate di machine learning e virtualizzazione. Predicendo vari tipi di anomalie, come il time to failure di applicazioni cloud o la presenza di attacchi di tipo DDoS prima che queste si verifichino, PANACEA si poneva l'obiettivo di realizzare le seguenti proprietà autonomiche:

In questo progetto, alcuni membri di Lockless S.r.l. hanno lavorato per l'International Research Institute for Autonomic Network Computing (IRIANC). In particolare, hanno svolto attività di ricerca atte a progettare e realizzare un framework di sistema per il monitoraggio in tempo reale dello stato delle macchine virtuali ospitate da un numero elevato di risorse cloud fisiche. Sfruttando la predizione, il bilanciamento del carico ed il monitoraggio del traffico, il framework è stato utilizzato per instradare le richieste dei client verso i nodi meno sovraccarichi, riducendo così il tempo di risposta ed la responsiveness di applicazioni (distribuite) web-based.

Gli altri membri di questo progetto sono stati:

PANACEA Node Architecture